Diagnostic IA

Évaluez votre maturité IA opérationnelle.

Un outil rapide pour situer votre organisation: expérimentation, structuration, pilote ou industrialisation. Le résultat vous donne un profil, vos priorités et les prochains gestes à poser.

Votre organisation

Répondez selon votre réalité actuelle.

Choisissez l'énoncé qui correspond le mieux à votre situation. L'objectif n'est pas d'obtenir un score parfait, mais de clarifier le prochain bon niveau de discipline.

01Votre organisation a-t-elle identifié les processus où l'IA pourrait créer de la valeur? Pas encore, les idées restent générales. Quelques cas sont discutés, sans priorisation claire. Une courte liste de cas d'usage est priorisée. Les cas sont reliés à des processus, métriques et responsables.

02Les objectifs IA sont-ils liés à des résultats d'affaires mesurables? Non, les usages sont surtout exploratoires. Certains objectifs sont pressentis, mais peu mesurés. Les objectifs de quelques projets sont mesurables. Chaque initiative IA a une mesure de valeur avant/après.

03Vos documents, données et connaissances internes sont-ils assez fiables pour alimenter l'IA? Les sources sont dispersées ou rarement à jour. Certaines sources sont utiles, mais la qualité varie. Les sources clés sont identifiées et relativement stables. Les sources sont gouvernées, à jour et faciles à vérifier.

04Savez-vous quelles données peuvent être utilisées dans des outils IA? Non, chacun improvise. Des règles existent oralement, mais elles sont floues. Les données sensibles sont encadrées pour les usages courants. Les règles de données, accès et conservation sont documentées.

05Avez-vous un responsable ou un cadre minimal pour les usages IA? Non, il n'y a pas de propriétaire clair. Une personne suit le sujet, mais sans mandat officiel. Un responsable et quelques règles de base sont en place. Les rôles, limites, validations et incidents sont définis.

06Les décisions importantes assistées par IA restent-elles sous contrôle humain? Ce n'est pas défini. Les équipes valident au cas par cas. Les décisions sensibles exigent une validation humaine. La validation humaine est intégrée au processus et tracée.

07Les accès aux outils, agents et données IA suivent-ils le principe du moindre privilège? Non, les accès ne sont pas vraiment contrôlés. Les accès sont limités dans certains outils seulement. Les accès sensibles sont approuvés et revus périodiquement. Les permissions, journaux et révocations sont systématiques.

08Les risques IA spécifiques sont-ils connus et testés? Non, les risques sont peu connus. Quelques risques sont discutés après coup. Les usages sensibles sont revus avant déploiement. Les scénarios de risque, tests et incidents sont suivis.

09Les équipes sont-elles formées à utiliser l'IA avec jugement? Non, l'apprentissage est individuel. Quelques personnes expérimentent et partagent des astuces. Des formations pratiques couvrent les usages et limites. Les routines, standards et champions internes sont installés.

10Les utilisateurs savent-ils quand vérifier, corriger ou escalader un résultat IA? Non, il n'y a pas de réflexe commun. Les bons réflexes varient selon les personnes. Les règles de validation sont connues pour les cas fréquents. Les validations, corrections et apprentissages sont intégrés.

11L'IA est-elle connectée aux vrais processus de travail? Non, elle reste à côté du travail. Elle aide surtout à rédiger, résumer ou chercher. Quelques flux réels sont assistés par IA. L'IA est intégrée aux outils, suivis et décisions clés.

12Les agents IA ont-ils un périmètre clair et mesurable? Aucun agent ou mandat clair pour l'instant. Des idées d'agents existent, mais le périmètre reste large. Les premiers agents sont spécialisés et supervisés. Les agents sont suivis par rôle, risques, valeur et qualité.

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